Limburg, 10. November 2026 – Wie lassen sich Fehlerursachen schneller erkennen, Qualitätsverluste vermeiden und die Gesamtanlageneffektivität verbessern? Die German Edge Cloud zeigt auf der SPS, wie spezialisierte Industrial AI Agents aktiv dazu beitragen. Im Mittelpunkt steht der Industrial AI Agent PARETO, den GEC anhand eines konkreten Anwendungsfalls aus der Modellfabrik der SmartFactory-KL live demonstriert. Die Technologie ist bereits in der industriellen Praxis erfolgreich im Einsatz: Im Frankfurter Werk von AUMOVIO verkürzt PARETO Ursachenanalysen von Tagen auf Minuten. Wie das funktioniert, sehen Besucher in Halle 6, Stand 130, in der Software Defined Industry Area powered by SmartFactory-KL.
„Industrial AI eröffnet neue Möglichkeiten, die Produktivität bestehender Fertigungsstandorte gezielt zu steigern“, sagt Dieter Meuser, CEO der German Edge Cloud. „Mit unseren Industrial AI Agents verbinden wir Produktionsdaten und industrielles Wissen, um konkrete Probleme in der Fertigung zu lösen. Bei AUMOVIO bewährt sich dieser Ansatz bereits in der hochautomatisierten Serienproduktion.“
PARETO live: Mit Industrial AI die OEE verbessern
Immer wieder entsteht Ausschuss in der Produktion. Doch die Ursache ist häufig nicht unmittelbar erkennbar. Produktions- und Qualitätsdaten aus verschiedenen Prozessschritten müssen zusammengetragen, Zusammenhänge geprüft und Fachleute einbezogen werden. Diese Suche bindet Ressourcen und kostet Zeit. Währenddessen können weitere fehlerhafte Teile entstehen.
Anhand eines Anwendungsfalls aus der Modellfabrik der SmartFactory-KL demonstriert GEC auf der SPS, wie PARETO die Ursachenanalyse beschleunigt. Der Industrial AI Agent wertet Produktions- und Qualitätsdaten aus, stellt Zusammenhänge zwischen einzelnen Prozessschritten her und erkennt wiederkehrende Fehlermuster.
Im gezeigten Szenario identifiziert PARETO ein defektes Bauteil als Ursache für wiederkehrende Qualitätsprobleme. Der Agent belegt seinen Befund anhand der zugrunde liegenden Produktions- und Qualitätsdaten und empfiehlt, das betroffene Bauteil aus dem Prozess zu nehmen. Die Entscheidung über die Maßnahme bleibt bei den Fachkräften. Sie erhalten eine fundierte Entscheidungsgrundlage und können gezielt eingreifen, um weitere Qualitätsverluste zu vermeiden, die Gesamtanlageneffektivität zu verbessern und Kosten zu senken.
Das Overall Factory Brain bei AUMOVIO
PARETO ist im AUMOVIO-Werk in Frankfurt-Rödelheim im Einsatz, das bis zur Abspaltung zum Continental-Konzern gehörte. Dort fertigt der Automobilzulieferer Bremssysteme in einer hochautomatisierten Serienproduktion. Gemeinsam mit GEC entwickelt AUMOVIO derzeit das sogenannte „Overall Factory Brain“, das Produktionsdaten mit dem Wissen der Mitarbeitenden verbindet und für Industrial-AI-Anwendungen nutzbar macht.
PARETO unterstützt die Fachkräfte dabei, Fehlerursachen in der laufenden Produktion gezielt zu identifizieren. Analysen, die zuvor mehrere Tage in Anspruch nahmen, lassen sich dadurch innerhalb weniger Minuten durchführen.
Die beiden Anwendungsumgebungen – das AUMOVIO-Werk und die Modellfabrik der SmartFactory-KL – zeigen, wie sich Industrial AI skalieren lässt: Die Agenten können mit wenigen Anpassungen in unterschiedlichen Produktionsumgebungen eingesetzt werden. So lassen sich bewährte KI-Anwendungen im Sinne der Software Defined Industry auf weitere Werke übertragen und neue KI-Fähigkeiten schrittweise in bestehende Produktionslandschaften integrieren.
Drei Industrial AI Agents auf gemeinsamer Datenbasis
Neben PARETO stellt GEC auf der SPS zwei weitere spezialisierte Industrial AI Agents für unterschiedliche Aufgaben in Produktion und Engineering vor. SENTINEL überwacht die Balanced Scorecard der Fabrik mit zentralen Kennzahlen wie Overall Equipment Effectiveness (OEE), First Pass Yield (FPY), First Run Yield (FRY) und Mean Time to Repair (MTTR). Der Agent erkennt Auffälligkeiten frühzeitig und macht sie sichtbar, bevor daraus größere Probleme entstehen.
DAEDALUS sichert das Erfahrungswissen von Fachkräften und verknüpft es mit aktuellen Fertigungsdaten. Dadurch wird vorhandenes Wissen für konkrete Aufgaben in Produktion und Engineering nutzbar. So können beispielsweise Erkenntnisse aus früheren Störungen in neue Fragestellungen einfließen. Auch neue Mitarbeitende profitieren, da sie schneller auf relevantes Produktionswissen zugreifen können.
PARETO, SENTINEL und DAEDALUS übernehmen unterschiedliche Aufgaben, greifen jedoch auf dieselbe Daten- und Wissensbasis zu. Statt isolierter KI-Anwendungen für einzelne Aufgaben entsteht so ein erweiterbares Gesamtsystem spezialisierter Agenten, das sich um weitere Fähigkeiten ergänzen lässt.
Die technologische Grundlage bildet die ONCITE Industrial AI Platform powered by PHOENIQS. Das Schweizer Unternehmen ist Cloud- und AI-Partner der GEC. Das ONCITE Digital Production System (DPS) fungiert als Datendrehscheibe und stellt die erforderlichen industriellen Daten bereit.
Mit ONCITE Distributed Edge erweitert GEC diese Architektur bis an den Produktionsstandort. Die auf PHOENIQS Cloud On-Prem basierende Lösung ermöglicht es, ONCITE DPS, die Industrial AI Platform und Industrial AI Agents direkt vor Ort zu betreiben und Produktionsdaten lokal zu verarbeiten. Je nach Anforderung können Daten am Edge, On-Premises oder in der Cloud verarbeitet und AI-Workloads dort ausgeführt werden, wo es für den jeweiligen Anwendungsfall sinnvoll ist. Die Kontrolle über die Produktionsdaten bleibt dabei beim Unternehmen.
GEC auf der Bühne
Auf der Messe bietet GEC mehrere AI Agents Demo Sessions am Stand der SmartFactory-KL an. Am 25. November stellen Peter Bonerz (AUMOVIO), Michael Ryffel (PHOENIQS) und Thomas Harde (GEC) den Use Case in der Podiumsdiskussion vor: „In wenigen Wochen vom Bestandswerk zur Software Defined Industry: KI-Agenten erhöhen die Produktivität“ (11:35 Uhr, Halle 6). Zudem beteiligt sich GEC am Veranstaltungsformat „Breakfast & Facts“ mit Schwarz Digits und Hilscher zum Thema „Wie digital ist der Mittelstand?“ (25. November, 10:00 Uhr, NCC Ost, Raum Istanbul).
Weitere Informationen: https://gec.io/sps-2026/
(Die Bildrechte liegen bei dem Verfasser der Mitteilung.)
German Edge Cloud zeigt auf der SPS: Wie AI Agents Fehlerursachen finden und die Produktivität steigern
